S'inscrire
Retour

Développement IA / machine learning - Débutant H/F

TotalEnergies

  • Pau
  • CDD
Postuler maintenant

La plateforme intégrée Géosciences SISMAGE-CIG est l'outil de la compagnie pour la modélisation subsurface chez TotalEnergies qui contient plus de 40 ans de savoir-faire. Avec un périmètre fonctionnel qui n'a de cesse d'évoluer, l'outil doit parallèlement amorcer le virage du Digital (nouveaux usages, cloud, Intelligence Artificielle).

Un des enjeux majeurs de la plateforme SISMAGE-CIG est de permettre aux géologues et aux géophysiciens d'intégrer et de corréler les données issues de différentes sources, telles que les forages, les campagnes sismiques ou les modèles géologiques. La corrélation de puits est une fonctionnalité clé qui consiste à comparer les réponses des différents signaux mesurés dans les puits pour identifier les signatures communes et établir des corrélations entre elles. Cette opération permet de mieux comprendre la géologie du bassin sédimentaire, ainsi que de caractériser les réservoirs potentiels.

L'objectif principale de cette alternance / contrat de professionnalisation est de travailler aux développements d'outils de corrélation automatique grâce à la recherche de combinaisons de signaux similaires (log) et donc de puits analogues.

En plus des applications à la corrélation de puits, le but est aussi d'appliquer ces outils à des fins de management de la donnée, comme la détection (et le nettoyage) de doublons dans les projets Sismage ou encore le QC automatique de la donnée avant l'ingestion de celle-ci dans les bases de données corporates ou notre data Platform (OSDU) pour éviter les duplications.

L'objectif principale de cette alternance / contrat de professionnalisation est de travailler aux développements d'outils de corrélation automatique grâce à la recherche de combinaisons de signaux similaires (log) et donc de puits analogues.

L'alternant/le contrat pro aura comme missions principales :

- Récupérer auprès des utilisateurs les besoins fonctionnels et les spécificités liés à la corrélation de puits et au management de la donnée.

- Développer un code permettant de calculer la similarité entre plusieurs puits basé sur un ensemble de signaux en utilisant des méthodes de machine learning et intelligence artificielle. Il partira d'un code déjà existant, développé en Python et basé sur de la recherche vectorielle et de la génération d'embeddings

- Industrialiser son code au sein d'un plugin Sismage-CIG pour le rendre disponible aux différents utilisateurs

- Participer/animer aux différents rituels Agile de l'équipe dans laquelle il sera intégré

Les travaux pourront faire l'objet d'une publication internationale ou d'un dépôt de brevet.

Environnement de travail :

Python, Java, GIT, Docker, NoSQL, Elasticsearch, Azure, TDD, Clean code, Scrum …

Si cette offre vous intéresse alors n'attendez plus... Postulez chez TotalEnergies !

Expérience

Vous préparez un Bac+ 3 ou plus (Ingénieur en informatique) dans le domaine de l'IA, et vous recherchez une alternance ou un contrat de professionnalisation temps plein de 12 ou 24 mois.

Débutez votre carrière par une expérience stimulante au cœur d'équipes internationales, engagées dans la transition énergétique !

Nous recherchons à partir d'octobre 2024 au CSTJF à PAU (64), un.e Développeur IA / machine learning pour faire de la recherche de similitude de logs - Débutant H/F

Vous êtes quelqu'un de travailleur, motivé, dynamique, et autonome, qui saura être force de proposition et avec de solides capacités de communication, qui aime l'informatique, qui aura une attention toute particulière à la qualité du code produit ?

Les compétences attendues sont les suivantes :

- Comprendre et intégrer les problématiques spécifiques de TotalEnergies

- Vous maitrisez les principes de recherche vectorielles et de génération d'embeddings

- Vous maitrisez le Python

- Connaissances de java, pour être le plus rapidement à l'aise dans l'environnement Sismage-CIG

- Maîtriser les concepts de bases de données NoSQL et tout particulièrement les bases vectorielles

Les connaissances et environnement de travail :

- Langages : Python, Java

- Base de données vectorielle, Elasticsearch, NoSQL, SQL

- Virtualisation : Docker

- Qualité du code : Clean code, SOLID, Extrême program ming, Sonar

- Architecture : DDD, CQRS, Microservices, …

- Gestionnaire de version : Git

Niveau d'anglais suffisant pour être à l'aise dans les documentations informatiques et les publications scientifiques.

Nous vous proposons un contrat de professionnalisation temps plein qualifiant de 12 mois incluant 15% de formation interne (métier, linguistique, outils…).

Ces formations sont dispensées en interne par des organismes sélectionnés par TotalEnergies.

Ce contrat vous permettra d'acquérir une année d'expérience professionnelle tout en étant formé aux spécificités de votre métier en lien avec les activités de la Compagnie.

Pour postuler à cette offre, vous devez impérativement posséder, à la date d'embauche, un titre de séjour valide pour la période couverte par cette offre (minimum 13 mois). Attention, la conclusion de ce contrat de professionnalisation ne permet pas la délivrance d'un titre de séjour (article R.52221-6 du Code du travail).

Ce poste ne s'adresse pas aux personnes recherchant une alternance avec une école ou une formation diplômante, mais aux personnes récemment diplômées à la recherche d'une première expérience.

Un réel atout pour booster votre employabilité !