Concepteur Développeur d'Applications - CDA
Professionnalisation Certifiante
Objectifs
Le métier de concepteur développeur d'applications consiste à concevoir, développer, tester et maintenir des applications logicielles. Ce professionnel analyse les besoins des utilisateurs, crée des solutions techniques adaptées et les implémente en utilisant divers langages de programmation et frameworks. Il travaille souvent en équipe, collaborant avec d'autres développeurs, des designers et des chefs de projet pour assurer la qualité et la performance des applications. Avec l'évolution rapide de la technologie, la maîtrise des outils d'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus essentielle pour les concepteurs développeurs d'applications. L'IA offre des capacités avancées telles que l'analyse de données, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, permettant de créer des applications plus intelligentes et réactives. Par exemple, les applications peuvent utiliser l'IA pour personnaliser l'expérience utilisateur, automatiser des tâches complexes, et améliorer la sécurité par la détection proactive des menaces. Ainsi, les compétences en IA sont devenues un atout crucial, permettant aux développeurs de rester compétitifs et de répondre aux exigences croissantes du marché technologique. Consciente de ces enjeux, la Fabrique Numérique Paloise a décidé de compléter le programme du Titre Professionnel "Concepteur Développeur d'Applications et d'intégrer de manière systématique des modules destinés à prendre en main ces les outils. OBJECTIFS PEDAGOGIQUES - Programmer la collecte de données permettant d'alimenter un projet en intelligence artificielle - Développer les interfaces utilisateurs et les composants métiers d'une application sécurisée - Intégrer des modèles et des services d'intelligence artificielle - Concevoir et développer une application sécurisée organisée en couches et intégrant des services d'intelligence artificielle - Préparer le déploiement d'une application sécurisée dans une démarche DevOps et MLOps - Gérer un projet intégrant des services d'intelligence artificielle
Description
Module 1 - Gestion de projet et environnement du développeur Algorithmique avancée, POO, fonctions, etc... L'environnement du développeur : Outils du développeur, systèmes, environnements d'exécution, virtualisation, conteneurs (Docker, Kubernetes, Proxmox), versionning (Git) Gestion de Projet (Cycle de vie, outils de gestion de projet, analyse du besoins, méthodes, cahier des charges, agilité, Scrum, etc...) Sécurité (style défensif, vulnérabilités, injections, shift left, owasp, tests sécurité, DevSecOps, etc...) Anglais technique (A2/B1) Module 2 - Renforcement technique Stack MERN, Environnement d'exécution Node JS Spécialisations Python Base de données relationnelle et composants d'accès aux données No Sql (Mongo DB), API, principes du Serverless et réalisation d'applications sans serveurs, Firebase, requêtes, triggers Cloud (AWS /Azure/GCP) Démarche DevOps, Pipeline CI/CD, documentation, qualité, déploiement et scalabilité des infrastructures Ecoconception d'application numériques - Green IT Data : Data visualisation - environnement : notebook, application, bases statistiques, types de graphiques et librairies Python Module 3 - Développement intégrant des modèles et/ou services d'Intelligence Artificielle Collecte et mise à disposition des données (scrapping, BDD, requêtes SQL, Big Data, scripts) Choix et Intégration d'un modèle ou d'un service d'intelligence artificielle (Benchmarking, environnement, API Rest, dépendances) Analyse des besoins, maquettage d'application, agilité Conception de l'architecture logicielle (n-tiers, serverless, micro-service, mvc). Interfaces utilisateur et composants métier Préparation et et exécution de plans de tests / Préparation et documentation du déploiement (approche MLOps, monitoring, surveillance métriques) Développer les fonctions de tests et de contrôle d'un service d'intelligence artificielle (assertions, fixture, mocks) Assurer le maintien en condition opérationnelle d'une application d'intelligence artificielle
À l’issue de la formation
Non renseigné
Rythme
Discontinu,Temps plein
Liste des sessions
- Du 25 sept. 2023 au 3 oct. 2025 - Pau (64)
- Du 25 sept. 2023 au 3 oct. 2025 - Pau (64)
- Du 4 mars 2024 au 12 sept. 2025 - Pau (64)
- Du 4 mars 2024 au 12 sept. 2025 - Pau (64)
- Du 14 oct. 2024 au 3 avr. 2026 - Pau (64)
- Du 14 oct. 2024 au 3 avr. 2026 - Pau (64)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation